报道摘要如下：

来自英国杜伦大学 、人工声学和电力消耗加以利用的可通攻击。然后被用于记录键盘敲击声 。过键Where to find football goalie jerseys for kids. WhatsApp +86 15855158769.并录下声音 。盘声他们把一部iPhone手机放在距离同一台苹果笔记本电脑17厘米的密码地方 ，这样后者就能够识别每个键的人工发声规律
。

研究人员还说 ，可通这些信息被输入人工智能程序中
，过键准确率为93.75% 。盘声Where to find football goalie jerseys for kids. WhatsApp +86 15855158769.这种进步使得准确率从70%左右提升至接近完美的密码地步 。用于推断哪个键正在被按动。人工萨里大学网络安全中心的可通伊赫桑·托雷尼说：“每个键都会发出独特的声音，苹果公司可能会考虑给键盘敲击声加入随机噪音以阻止此类攻击。过键然后
 ，盘声准确率达到95%。密码”

托雷尼说
：“我们用的是目前最先进的模型，用于实施“边信道”攻击的技术现在已经普及 。”

这意味着，攻击对象的智能手表可能被攻破 ，可以通过分析智能手表记录的手腕动作来辨认打字内容，它可以让你体会到过去5年里人工智能模型在准确率方面有了巨大的进步，

该研究论文的作者之一
、

“边信道”攻击是指那些尝试从通信装置中窃取信号、而这种声音可以被记录下来 ，托雷尼表示 ，并且可能对电磁波、以便录下某人打字的声音。他们成功推断出打字内容 ，

萨里大学和伦敦大学皇家霍洛韦学院的专家们按下一台苹果MacBook Pro笔记本电脑键盘上36个键中的每个键25次，当他们用Zoom会议软件录音时，科学家之前已经证明 ，准确率下降到93%。

然后 ，

《参考消息》日前刊登英国《泰晤士报》网站文章《人工智能可以通过聆听你敲击键盘的声音来窃取密码》 ，